在日前公布的教育部2012年度高等學校科學研究優秀成果獎（科學技術）的獲獎名單中🦡，我校數學系龐學誠研究團隊完成的“正規族理論的新方法”和軟件學院周傲英研究團隊牽頭的項目“數據密集型計算技術及其在互聯網在線廣告中的應用”分獲自然科學和科技進步二等獎🕵🏻♂️。
龐學成教授及其合作者從上世紀80年代末期開始就對正規族理論新方法進行了系統的研究，經過近30年的積累🫨，在亞純函數的正規族理論研究中取得了系列創新成果：給出了研究正規族理論的新方法。該結果目前在復分析領域已獲廣泛認可，被稱為Zalcman-龐引理🗣。目前，該引理已經成為研究正規族理論的主要工具🎅🏼；對Hayman正規族猜想做了進一步的研究⛹🏿。證明了涉及重零點的亞純函數正規定則，並建立了涉及導數的擬正規定則；建立了若幹與重值和例外函數相關的正規定則🧟；系統研究了與函數迭代或復合以及不動點相關的亞純函數正規族問題💁🏿♂️，並得到了一系列正規定則；建立了一系列與分擔值相關的正規定則並將正規族理論首次應用到值分布的研究中🧊，證明了一些新的模分布定理和唯一性定理。該項成果在《Tran. Amer Math. Soc.》、《Indiana Univ. Math. J.》、《J. Anal. Math.》、《Sci. China Ser. A》等重要的SCI數學雜誌上共發表SCIE論文52篇，他引376次並得到國際同行的高度評價。
在863計劃和國家自然科學基金的資助下，周傲英教授領銜的課題組針對支持大規模Web應用的數據密集型計算技術開展研究，在海量非結構化數據的語義識別、實時挖掘和系統實現等方面取得了多項關鍵技術的突破：該項目率先提出了基於權威信息源在海量非結構化數據中進行語義實體識別和分析的方法👩🏼✈️，基於該方法實現的用戶集群行為分析技術和Web數據可視化分析技術分別被成功應用於網絡用戶重定向和2010年世博會相關微博數據分析中🧖🏼；其次，該成果突破了傳統數據挖掘和分析技術對於所處理數據集的限製，實現了對高速、復雜的Web數據流進行實時挖掘和分析，滿足了商品推薦🫄🏿、關鍵字競標、內容重定向和廣告投放決策等需要實時挖掘技術的互聯網關鍵應用的需求；該成果還解決了設計和實現大規模互聯網應用系統的關鍵性技術問題，極大提升了系統的處理性能；該項成果發表論文220篇，他引1472次，申請國家發明專利16項，獲軟件著作權11項並獲多項國際學術獎勵和工業界技術創新獎勵𓀒。設計的高效互聯網在線廣告投放系統及跟蹤監測系統，在企業成功應用並取得了顯著的經濟效益，有力推動了國內計算廣告行業的發展。